Las investigadoras de Würzburg Andrea Sofía García de León (izquierda) y la Dra. Ariane Droin junto a uno de los drones de alta tecnología que permiten analizar con precisión la estructura de los bordes forestales. (Imagen: Martin Wegmann / Universidad de Würzburg)
BAVIERA, ALEMANIA/ DIARIO DE SALUD.- La inteligencia artificial y los drones de alta precisión se han convertido en las nuevas armas científicas contra uno de los mayores riesgos silenciosos para la salud pública en Europa: las garrapatas portadoras de encefalitis y enfermedad de Lyme.
Investigadores de la Universidad de Würzburg y de instituciones científicas de Múnich iniciarán en junio una operación de campo en la región bávara del Alto Palatinado, una de las zonas alemanas con mayor incidencia de encefalitis transmitida por garrapatas (TBE, por sus siglas en inglés).
El equipo utilizará drones equipados con sensores térmicos, tecnología multiespectral y sistemas LiDAR, una herramienta láser capaz de analizar con precisión milimétrica la estructura de los bosques y bordes forestales donde suelen proliferar estos parásitos.
Los científicos intentan determinar qué condiciones ambientales favorecen la presencia de virus y bacterias peligrosas como Borrelia, causante de la enfermedad de Lyme, y los virus asociados a la encefalitis transmitida por garrapatas, capaces de provocar meningitis y severos daños neurológicos.
“Los métodos de observación terrestre de alta precisión permiten identificar dónde acechan los riesgos para la salud y extrapolar posteriormente esos resultados a grandes territorios”, explicó la doctora Ariane Droin, directora del proyecto en el Grupo de Investigación de Observación Terrestre (EORC) de la Universidad de Würzburg.
Los investigadores también recolectarán garrapatas directamente en las zonas de estudio para analizarlas en laboratorio y comprobar si transportan agentes infecciosos.
El estudio se desarrolla especialmente en los distritos alemanes de Amberg-Sulzbach y Schwandorf, considerados focos críticos de encefalitis transmitida por garrapatas en Alemania.
El objetivo final del proyecto, denominado HABITRACK, es construir un sistema predictivo capaz de anticipar en qué lugares y momentos aumenta el riesgo de infección para la población.
El modelo combinará información climática, datos epidemiológicos, análisis bacteriológicos y observación satelital y aérea mediante drones. Además, se aplicarán sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para generar mapas de riesgo detallados previstos para 2029.
“El proyecto demuestra que fenómenos complejos como la propagación de virus y bacterias solo pueden comprenderse mediante investigación interdisciplinaria”, afirmó el profesor Hannes Taubenböck, integrante del Centro de Investigación Operativa de la Tierra de Würzburg.
El proyecto MONID HABITRACK está coordinado por la profesora Noemi Castelletti desde el Instituto de Enfermedades Infecciosas y Medicina Tropical del Hospital LMU de Múnich y reúne expertos en epidemiología, virología, inmunología, matemáticas y medicina tropical.
Los hallazgos podrían convertirse en una herramienta clave para anticipar brotes, reducir infecciones y fortalecer la vigilancia sanitaria frente al avance de enfermedades transmitidas por garrapatas en Europa.
