La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector empresarial mexicano avanza a un ritmo acelerado, lo que indica que el país ha superado las principales barreras de acceso a esta tecnología. No obstante, las organizaciones todavía enfrentan múltiples obstáculos para utilizarla de manera sofisticada y a escala.
Así lo concluye, de manera general, el informe ‘Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026’, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS). El documento identifica los vacíos regulatorios, la falta de adopción gubernamental y la escasez de talento especializado como algunos de los principales factores que impiden que la IA se convierta en un agente transformador para las empresas del país.
“Aunque la adopción se está generalizando, muchas organizaciones aún no han establecido estas bases, lo que limita su capacidad para implementar la IA a escala o para materializar todo su valor económico”, señala el informe.
El reporte precisa que, durante el último año, alrededor de 550,000 unidades económicas en el país incorporaron sistemas de IA en sus operaciones cotidianas. La cifra sugiere que la proporción de empresas que utilizan esta tecnología aumentó de 38 a 48% en un año, lo que equivale a más de 2.5 millones de compañías. El avance está liderado por las startups, seguidas de las grandes corporaciones y las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), con porcentajes de integración que van de 47 a 52%.
México ya es una pieza clave para el desarrollo global de la inteligencia artificial, pero el siguiente reto será transformar esa ventaja industrial en mayor productividad, innovación y crecimiento económico, según el Banco Mundial.
Por sectores, los mayores niveles de adopción se observan en actividades relacionadas con información y comunicación, servicios financieros y servicios profesionales, donde la IA ya representa, en promedio, 12% del gasto destinado a tecnología e innovación.
Aunque se espera que durante los próximos tres años este porcentaje aumente a más de 20%, el informe advierte que las organizaciones todavía enfrentan dificultades para utilizar estas tecnologías de nueva generación como herramientas capaces de transformar sus negocios.
La IA aún no transforma a México
Después de consultar a 2,000 ciudadanos y líderes empresariales, así como a 250 organizaciones del sector público en México, el estudio determinó que solo 18% de las empresas que han adoptado IA ha lanzado un nuevo producto o servicio impulsado por esta tecnología.
El estudio señala que aproximadamente seis de cada 10 empresas utilizan sistemas como ChatGPT en su versión gratuita y principalmente para automatizar tareas rutinarias. En una etapa más avanzada, 24% ya integra IA en múltiples funciones empresariales, generando mejoras de eficiencia y experiencias de cliente más innovadoras.
Solamente 13% ha alcanzado una etapa avanzada o transformadora, caracterizada por el uso de sistemas de IA sofisticados, múltiples modelos, soluciones personalizadas o IA agéntica y autónoma.
“Esta brecha ya no se trata simplemente de la adopción tecnológica, sino que refleja las diferencias en la capacidad organizacional, la confianza en la inversión y la preparación para la próxima ola de innovación en IA”, señala el informe.
El documento precisa que el principal obstáculo no es el acceso a la tecnología, sino la falta de preparación y de personal especializado capaz de capitalizar sus beneficios. Según los resultados de la encuesta, solo 24% de las empresas afirma contar con una estrategia formal y completa de IA, mientras que únicamente 23% considera que su personal posee actualmente competencias digitales sólidas.
Esta deficiencia también es reconocida por el sector empresarial mexicano. Solamente 22% de las compañías se siente completamente o muy preparada para adoptar tecnologías de IA de próxima generación, mientras que 41% se considera algo preparada y 37% poco o nada preparada. Entre las startups, el porcentaje que se considera completamente o muy preparado llega a 39%.
Aún no podemos medir los beneficios de la IA
La falta de recursos y capacidades técnicas para aprovechar estas nuevas herramientas figuran entre las principales barreras. El 33% de las empresas identifica una capacidad insuficiente de su plantilla interna, mientras que 29% reporta un acceso limitado a herramientas o infraestructura de IA de próxima generación.
El informe sugiere que esta tendencia podría estar relacionada con las dificultades de las empresas para demostrar cuánto valor generan sus inversiones en IA. Aunque 88% reporta mejoras en productividad, 86% rendimientos positivos y 84% crecimiento de ingresos atribuible a esta tecnología, 46% reconoce que no dispone de una manera confiable de medir el retorno sobre la inversión (ROI).
